AI写作:垃圾的不是AI,是背后没有署名的人

在亚马逊上搜《十万个为什么》(100,000 Whys),会跳出来大概220本童书,封面几乎一个样。三十多本的左上角是同一只张着大嘴的霸王龙,剩下的翻来覆去是发光的书、卡通火箭、金毛犬。作者署名也整齐得反常,全姓Bright:Ethan Bright、Nolan Bright、Pamela Bright,像一家人承包了全宇宙的儿童科普。

记下这一幕的是一位AI安全研究者。他还买了一本冲上某童书分类畅销榜第一的回来翻,里面的插图透着一股说不出的不对劲:有一页讲「坐飞机时耳朵为什么会胀」,可那根标着「通往喉咙」的管子,却是从下巴出来的。

我小的时候想要一套《十万个为什么》。家人带我去书店,没找到,最后买了一本《300个为什么》。我心想这差距也太大了,觉得自己肯定要输在起跑线上了。没想到现在《十万个为什么》变成AI搞的垃圾了。

01 一眼假的东西,正在批量涌进来

豆瓣上,一本主打五年田野调查的纪实作品被读者逐句挑「AI味」:两页之间数出十次「不是……而是……」,比喻从饭圈现象一路飙到宇宙星辰。一个做了多年的图书策划编辑回忆,她审过最夸张的一本,九个作者九个故事,读起来像一个模子刻出来的,每段都卡着同样的节奏,两百字一个转折,五百字再一个转折,结尾统一收束。

更野的玩法也有。一个人前脚刚去世,后脚就有黑产脚本盯着讣告,自动抓维基百科生平、喂给大模型、生成封面、上架开卖,一本「传记」几个小时就冲上亚马逊热销榜。

把这些摆在一起,结论好像很顺:AI正在批量制造垃圾,而且越造越多。

02 但我要说的,和你以为的相反

你可能以为我要骂AI写作了。

恰恰相反,我是支持用AI写作的。

AI更像一台放大器。它能放大厉害的人和厉害的想法,也能放大平庸的人和平庸的想法。你想「做一本《十万个为什么》赚点钱」,它就忠实地、成千上万倍地,把这个平庸的念头放大,那220本霸王龙书就是被放大之后的样子。

所以真正重要的不是AI,而是使用AI的那个人。是这些用AI的人,本来就没想做出什么好东西。

现在网上有很多教人用AI全自动创作的教程。这些账号,最火的一篇内容往往是他用AI全自动涨了多少粉丝。搞笑的是,这篇内容,大概率是作者自己写的,而不是用AI。

03 我也用AI辅助写作

之前我的公众号多年没更新。主要是写文章太累了。

我前后招聘过好几个帮我写作的员工。想招到写作好的人特别难。

即便是「总结我的视频内容,写成一篇公众号文章」这样一件看似简单的工作,其实大多数人都是做不好的。更别提创作其他内容了。所以这个号索性停更了很久。

现在AI可以做这个工作了,于是我又开始更新,更到现在涨了大概五千个粉丝。偶尔有读者留言说「有AI味」,我承认。但换个角度想:没有AI,你现在读的这篇根本不会存在。

余华说得对,写作里那种只有真正活过、痛过才写得出来的细节和情绪,AI现在给不了。你没法指望AI创作文学性很高的作品,可作为传递信息和判断的文字,用AI已经在及格线之上了。

04 AI替不了人的三样东西

我自己的体会,主要有三样。

我的每一篇,选什么题、往哪个方向写、从哪个角度切,全是我定的。

AI写出来的东西,底色是平均的,四平八稳,正确,但很少有新鲜、锐利的判断。当然有一些技巧,可以逼AI唱个反调、从一些奇怪的角度来写,它也写得出来。可一篇好文章之所以好,从来不靠标新立异,靠的是背后有真正的深度思考。

所以我写一篇文章,干的主要就三件事:决定写什么;把大概的写作思路、我想到的东西、我的思考和判断告诉AI;然后对AI写好的文字读一遍、改一改。剩下大部分码字、补资料的活,都交给它。

AI做了大概七八成的工作。但我提供的那两成,才是我愿意在这篇文章上署名的原因。

05 「纯手写」不天然高贵

现在也有些作者标榜自己「全程纯手写,完全不用AI」。

这固然是因为现在AI写的垃圾太多。

这事跟vibe coding一模一样。这两年总有人说vibe coding做出来的东西是垃圾。可你扒开看,多半不是工具的问题,是用它的人本来就菜。以前写程序的都是专业人士,现在突然冲进来一批菜鸡也在写,产量还不小,自然就给人留下「vibe coding做出来全是垃圾」的印象。

真正的高手用同一套工具,照样把效率和质量一起拉上去。写作也是一样。

手写不是坏事,但手写也一样能写出一堆垃圾。

所以「是不是手写的」本身说明不了什么。衡量一篇文章的,永远是它本身好不好,而不是用没用AI。这背后真正的问题是:做它的那个人,行不行。

06 真正的分水岭,是有没有人署名

我之前说过一句话:AI时代的竞争力,是你独特的认知组合,加上用自己的名字承担后果。

我用AI写作,但我实名署名,为我发表的每一个字负责。你觉得我这篇写得烂、AI味冲,可以直接来骂我。

可那220本书,署名全是Ethan Bright这种查无此人的化名;那些死人传记,背后是连夜跑脚本的黑产。你想找个人去骂,根本找不到那个人。

该警惕的从来不是「用没用AI」,是「背后有没有一个可识别、可追责、愿意承担声誉成本的人」。

说白了,AI没有制造一种新的恶。糊弄、不负责、赚快钱,这些一直都在;AI只是把它们、连同「没有一个人负责」,一起放大到了工业规模。所以该看的不是「含AI量」,是「含人量」:这背后,到底还有没有一个真人。

07 可能你看到的几乎所有文章,都有AI的份

今年六月,雨果奖作家郝景芳接受采访,说自己写的少儿科幻《银河学院》里「AI写作的比重已经占到一半」,一度引发争议。她后来澄清,AI主要是在构思、查资料、做设定这些流程里帮忙。连拿过雨果奖的作家,都在大大方方地用AI写东西了。

2022年,是人类文字历史的分水岭。那一年,ChatGPT面世,在那之后写出来的文字,已经很难断定到底有没有AI参与。

AI写作的趋势挡不住。用的人只会越来越多,比例只会越来越高,高到将来你读到的几乎每一篇东西,多多少少都过了AI的手,区别只剩用得多还是少、高明还是笨拙。

到那时候,「想看完全由真人写的文章」会变成一个没意义的念头。就像今天你说「只看完全没用过电脑写的文章」一样。

那220本霸王龙封面的书,AI一秒钟能再生成两万本。它们背后没有一个人。

而这一篇,不管你觉得它好还是不好,背后有我。